5-Punkte vs. 7-Punkte Likert-Skala: Das Besten auswählen (2024)

5-Punkte vs. 7-Punkte Likert-Skala: Das Besten auswählen (1)

Likert-Skalen werden häufig in Umfragen und Fragebögen verwendet, um Einstellungen, Meinungen und Wahrnehmungen zu messen.Der Streit zwischen einer 5-Punkte- und einer 7-Punkte-Likert-Skala ist eine der vielen Entscheidungen, die Forscher bei der Gestaltung von Umfragen treffen müssen.

Jede Skala bietet einzigartige Eigenschaften, die sich auf die Belastung der Befragten und die Datenqualität auswirken, so dass die Entscheidung, welche Skala verwendet werden soll, entscheidend für die Gewinnung genauer Erkenntnisse ist.

Die Entscheidung, ob eine 5-Punkte- oder eine 7-Punkte-Likert-Skala verwendet werden soll, hängt von mehreren Faktoren ab, darunter der für die Messung erforderliche Detaillierungsgrad, die Komplexität des zu untersuchenden Themas und die Präferenzen des Forschers oder der Organisation, die die Umfrage durchführt.

In diesem Blog werden wir uns mit den Unterschieden zwischen einer 5-Punkte- und einer 7-Punkte-Likert-Skala befassen und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile sowie ihre Eignung für verschiedene Umfragekontexte untersuchen.

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1 Was ist die Likert-Skala?

2 5-Punkte-Likert-Skala

4 Vorteile der 5-Punkte- gegenüber der 7-Punkte-Likert-Skala

5 5-Punkte vs. 7-Punkte Likert-Skala: Welche ist zu verwenden?

6 Alternative Umfrage-Ratingskalen

7 Wie erstellt man effektive Umfragefragen auf der Likert-Skala?

8 Verwenden Sie die Likert-Skalen in Ihrer Umfrage mit QuestionPro!

Was ist die Likert-Skala?

Eine Likert-Skala ist ein Instrument, das Forscher verwenden, um die Meinungen und Einstellungen von Menschen zu erfassen.Es handelt sich um eine psychometrische Skala, die häufig verwendet wird, um die Ansichten über eine Marke, ein Produkt oder einen Zielmarkt zu verstehen.Sie liefert mehr Datenpunkte, um statistische Informationen zu erstellen.Das sollten Sie im Hinterkopf behalten, wenn Sie eine 5-Punkte- mit einer 7-Punkte-Likert-Skala vergleichen.

Verschiedene Arten von Skalen, wie die Guttman-, Bogardus- und Thurstone-Skalen, konzentrieren sich auf die Messung von Meinungen.Der Psychologe Rensis Likert machte einen klaren Unterschied zwischen einer Skala, die auf einer Reihe von Antworten auf mehrere Items basiert, und einer Skala, bei der die Antworten auf einer Bandbreite von Werten bewertet werden.

Sie können zum Beispiel mit einer Frage auf der Likert-Skala spezifisches Feedback zu einem Produkt einholen.Anstatt zu fragen: „War das Produkt ein guter Kauf?“ mit den Optionen „stimme zu“ oder „stimme nicht zu“, können Sie Ihren Kunden fragen: „Wie zufrieden sind Sie mit dem Produkt?“ mit Optionen, die von extrem unzufrieden bis extrem zufrieden reichen.

Die Likert-Skala wird von Forschern häufig verwendet, um Meinungen zur Kundenzufriedenheit oder zu den Erfahrungen von Mitarbeitern einzuholen.Diese Skala kann in zwei Haupttypen eingeteilt werden:

  • Gerade Likert-Skala: Forscher sammeln mit der geraden Likert-Skala signifikantes Feedback ohne neutrale Antwort.Beispiel.4-Punkte-Likert-Skala vs. 8-Punkte-Likert-Skala.
  • Ungerade Likert-Skala: Bei der ungeraden Likert-Skala können Forscher die Befragten bitten, mit einer neutralen Option zu antworten oder zu reagieren.Bsp.5-Punkte vs. 7-Punkte Likert-Skala.

5-Punkte-Likert-Skala

Eine 5-Punkte-Likert-Skala ist eine häufig verwendete psychometrische Skala, die die Einstellungen oder Meinungen der Befragten auf einer symmetrischen Zustimmungs-/Ablehnungsskala misst.

In der Regel reicht die Skala von 1 bis 5, wobei 1 für „stimme überhaupt nicht zu“, 2 für „stimme nicht zu“, 3 für „neutral“ oder „stimme weder zu noch stimme ich zu“, 4 für „stimme zu“ und 5 für „stimme voll und ganz zu“ steht.

Diese Skala bietet eine einfache und effiziente Möglichkeit, Daten über die Einstellungen oder Wahrnehmungen der Menschen zu einem bestimmten Thema zu sammeln.

Wenn Sie zum Beispiel eine Umfrage zur Bewertung eines Produkts entwerfen, sollten Sie Fragen wie diese einbeziehen:

  • Wie zufrieden sind Sie mit der Gesamtleistung dieses Produkts?
  • Wie zufrieden sind Sie mit dem Kundensupport für dieses Produkt?

Anhand einer 5-Punkte-Skala von „äußerst zufrieden“ bis „äußerst unzufrieden“ können die Befragten ihre Gefühle im Detail mitteilen.Auf diese Weise lässt sich ein breites Spektrum an Feedback einholen, ohne dass die Umfrage zu komplex wird.

Die Verwendung dieser Skala macht es einfacher, Antworten zu verstehen und nützliche Schlüsse aus den Daten zu ziehen.Außerdem können die Teilnehmer ihre Meinung klar und einfach ausdrücken, was die Umfrageerfahrung und die Qualität des Feedbacks verbessert.

7-Punkte-Likert-Skala

Die 7-Punkte-Likert-Skala wird üblicherweise in Umfragen und Fragebögen verwendet, um zu messen, wie Menschen über ein bestimmtes Thema denken oder fühlen.Der Grund für die Erhöhung der Skalenpunkte ist die Berücksichtigung der unterschiedlichen Denkweisen der Kunden, denn jeder hat andere Antworten und Gefühle.

Er reicht von 1 bis 7, wobei 1 für starke Ablehnung oder sehr unwahrscheinlich und 7 für starke Zustimmung oder sehr wahrscheinlich steht.Der Mittelwert, der mit 4 bezeichnet ist, steht in der Regel für eine neutrale Meinung oder eine neutrale Haltung.Diese Skala bietet mehr Antwortmöglichkeiten als die standardmäßige 5-Punkte-Likert-Skala.

Auf einer 7-Punkte-Skala bedeutet 3 „stimme eher zu“ und 5 „stimme eher nicht zu“, so dass die Teilnehmer detaillierteres und differenzierteres Feedback geben können.

Bei der Bewertung von Qualität, Preis und Zugänglichkeit eines neuen Produkts ermöglicht die 7-Punkte-Likert-Skala ein detaillierteres Feedback.Sie bietet den Befragten eine größere Auswahl an Optionen und ermöglicht es ihnen, feine Unterschiede in ihren Gedanken und Erfahrungen auszudrücken.Dieser detaillierte Input ist wertvoll für die Bewertung und Verbesserung des Produkts.

Es ist jedoch wichtig, einige Nachteile der 7-Punkte-Skala zu erkennen.Die größere Anzahl an Optionen kann zu Ermüdungserscheinungen führen, da die Befragten es als zeitaufwändig und geistig anstrengend empfinden könnten, sich durch die vielen Auswahlmöglichkeiten zu bewegen.Außerdem könnten sich einige Teilnehmer von der Fülle der Optionen überfordert fühlen, was sie möglicherweise dazu bringt, den Fragebogen ganz auszulassen.

Trotz dieser Herausforderungen bietet die 7-Punkte-Likert-Skala die Möglichkeit, nuanciertes Feedback zu sammeln und die Einstellung der Befragten zu dem neuen Produkt umfassend zu verstehen.Wenn Sie die Vorteile und Grenzen der Skala sorgfältig abwägen, können Forscher Umfragen entwerfen, die die Datenqualität maximieren und gleichzeitig die Belastung der Befragten minimieren.

Vorteile der 5-Punkte- gegenüber der 7-Punkte-Likert-Skala

Die 5-Punkte- und die 7-Punkte-Likert-Skala werden aufgrund ihrer Einfachheit, ihres Umfangs und ihrer Effektivität häufig in Umfragen verwendet.Diese Skalen haben gemeinsame Merkmale, die sie für Forschungsumfragen nützlich machen:

  • Die 5-Punkte- und 7-Punkte-Likert-Skalen bieten viele Alternativen, darunter auch einen neutralen Mittelwert.
  • Beide Skalen ermöglichen es den Befragten, ihre Gedanken klar auszudrücken und helfen ihnen, ihre Entscheidungen zu verstehen.
  • Umfragen mit Likert-Skala fördern Ehrlichkeit und Transparenz.Sie ermutigen zu ehrlichem Feedback und verbessern die Datenqualität.
  • Likert-Skalen liefern strukturierte, quantitative Daten, die es Forschern ermöglichen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Urteile zu treffen.

Durch die Verwendung von Likert-Skalen, insbesondere der 5-Punkte- und 7-Punkte-Typen, können Unternehmen die kombinierten Erkenntnisse ihrer Stakeholder nutzen.Dies hilft bei der Verbesserung und Feinabstimmung des neuen Produkts, macht es auf dem Markt attraktiver und erhöht die Kundenzufriedenheit.

5-Punkte vs. 7-Punkte Likert-Skala: Welche ist zu verwenden?

Bei der Entscheidung zwischen einer 5-Punkte- und einer 7-Punkte-Likert-Skala ist es wichtig, an Ihre Teilnehmer und Forschungsziele zu denken.Jede Skala hat ihre eigenen Vorteile und zu berücksichtigenden Faktoren, die sich darauf auswirken können, wie gut Ihre Umfrage gestaltet ist.

Wenn Sie Umfragen für ein breites Publikum durchführen, vor allem wenn es wichtig ist, die Dinge einfach und klar zu halten, ist die 5-Punkte-Likert-Skala vielleicht eine gute Wahl:

  • Die einfache Methode macht es den Menschen leicht, ihre Gefühle schnell mitzuteilen.
  • Die unkomplizierte Skala ist sowohl für die Forscher als auch für die Teilnehmer leicht zu verstehen und anzuwenden.
  • Auch wenn sie kurz ist, bietet die 5-Punkte-Skala verschiedene Auswahlmöglichkeiten, die sicherstellen, dass wichtige Erkenntnisse gesammelt werden.

Wenn Ihre Forschungsziele jedoch ein detaillierteres und präziseres Feedback erfordern, kann die 7-Punkte-Likert-Skala eine bessere Wahl sein:

  • Die 7-Punkte-Skala bietet mehr Antwortmöglichkeiten und hilft, die Meinung der Befragten besser und detaillierter zu verstehen.
  • Dieses zusätzliche Detail ist nützlich für Untersuchungen, die sich mit komplizierten Ideen befassen oder sehr spezifische Meinungen über Produkte oder Dienstleistungen einholen wollen.
  • Dennoch ist es wichtig, auch die möglichen Nachteile zu bedenken, z. B. dass die Beantwortung von Fragen schwieriger wird oder die Datenanalyse komplexer wird.

Bei der Analyse der Ergebnisse ist es wichtig, die Vor- und Nachteile der einzelnen Skalen abzuwägen.Die siebenstufige Likert-Skala kann detailliertere Einblicke geben, aber die Analyse kann mehr Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere bei großen Umfragen oder wenn nur wenig Zeit zur Verfügung steht.Andererseits ist die 5-Punkte-Skala eine einfachere Option, die für die Erfassung allgemeiner Stimmungen effizienter sein kann.

Alternative Umfrage-Ratingskalen

Wenn Sie eine Umfrage durchführen, können Sie anstelle der Likert-Skala auch andere Skalen verwenden, um verschiedene Arten von Feedback zu erhalten.Hier sind einige andere Bewertungsskalen für Umfragen, die Forscher häufig verwenden:

2-Punkte-Umfrageskala

  • Diese auch als dichotome oder binäre Skala bezeichnete Skala bietet den Befragten zwei absolute Optionen: ja und nein, wahr und falsch oder einverstanden und nicht einverstanden.
  • Beispiel:„Sind Sie mit dem Produkt zufrieden?“ (Optionen: Ja / Nein)

3-Punkte-Umfrageskala

  • Die 3-Punkte-Skala bietet den Befragten zusätzlich zu den beiden extremen Meinungen einen Mittelweg und damit eine neutrale Option.
  • Beispiel:„Wie zufrieden sind Sie mit unserem Onboarding?“ (Optionen: Unzufrieden / Neutral / Zufrieden)

10-Punkte-Umfrageskala

  • Die 10-Punkte-Skala bietet ein breiteres Spektrum an Optionen und ermöglicht nuanciertere Antworten und klarere Hinweise auf die Stimmungslage.
  • Beispiel: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie die Plattform im nächsten Jahr weiter nutzen werden?“ (Optionen: 1 bis 10, wobei 1 für „sehr unwahrscheinlich“ und 10 für „sehr wahrscheinlich“ steht)

11-Punkte-Umfrageskala (NPS)

  • Auf einer Skala von 0 bis 10 misst die 11-stufige NPS-Skala die Loyalität der Kunden gegenüber einer Marke.
    • Projektträger: Wählen Sie 9 oder 10
    • Passive: Wählen Sie 7 oder 8
    • Nachteilige Faktoren: Wählen Sie 0 bis 6.
  • Beispiel:„Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Produkt/unsere Dienstleistung einem Freund oder Kollegen empfehlen?“ (Optionen: 0 bis 10)

Wie erstellt man effektive Umfragefragen auf der Likert-Skala?

Bei der Erstellung von Umfragen auf der Likert-Skala ist es wichtig, klar zu sein und auf Details zu achten.Hier erfahren Sie, wie Sie diese Fragen effektiv formulieren können.

  • Spezifisch sein

Stellen Sie sicher, dass Sie das Thema oder den Kontext Ihrer Frage klar angeben, damit die Befragten die benötigten Informationen erhalten.Stellen Sie z. B. keine allgemeine Frage wie„Wie zufrieden sind Sie mit dem Produkt?„, sondern nennen Sie das betreffende Produkt genauer, z. B.„Wie zufrieden sind Sie mit der Leistung von Produkt A?

  • Beschriften Sie alle Optionen ordnungsgemäß

Achten Sie darauf, alle Antwortmöglichkeiten in der Likert-Skala zu beschriften, damit die Befragten die verschiedenen Wahlmöglichkeiten leicht verstehen können.Anstatt nur die Enden zu beschriften (z.B. „stimme überhaupt nicht zu“ und „stimme voll und ganz zu“), sollten Sie alle Optionen benennen, um ein umfassendes Verständnis zu gewährleisten.

  • Seien Sie vorsichtig mit der Abfolge

Achten Sie darauf, dass die Antwortmöglichkeiten in den Fragen auf der Likert-Skala Ihrer Umfrage in einer einheitlichen Reihenfolge angeordnet sind.Wenn Sie horizontale Bewertungsskalen verwenden, ordnen Sie die Optionen von negativ nach positiv an, indem Sie die negativen Antwortattribute auf der linken Seite und die positiven Attribute auf der rechten Seite platzieren.Wenn Sie diese Reihenfolge beibehalten, vermeiden Sie Verwirrung und helfen den Befragten, die Fragen klar zu verstehen.

  • Sicherstellen der Konsistenz

Achten Sie darauf, dass die Reihenfolge der Antwortmöglichkeiten bei Fragen mit Likert-Skala in der gesamten Umfrage gleich bleibt.Egal, ob Sie die Optionen von negativ nach positiv oder andersherum anordnen, halten Sie die Reihenfolge konsistent, um die Klarheit zu verbessern und Verwirrung bei den Befragten zu vermeiden.

Verwenden Sie die Likert-Skalen in Ihrer Umfrage mit QuestionPro!

Nachdem wir uns nun mit der 5-Punkte- und der 7-Punkte-Likert-Skala befasst haben, lassen Sie uns darüber sprechen, wie die Likert-Skala-Umfrage effektiv Feedback und wertvolle Informationen sammelt, die leicht zu verstehen und zu beantworten sind.Sie spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung von Meinungen oder Einstellungen zu einem bestimmten Thema und liefert wertvolle Erkenntnisse für die nächsten Schritte einer Untersuchung.

Mit QuestionPro können Unternehmen ganz einfach Online-Umfragen mit der Likert-Skala durchführen.Erstellen Sie einfach ein kostenloses Konto, um diese Art von Fragen zu erforschen und zu testen.

Wenn Sie weitere Informationen über diese und andere Funktionen unserer Plattform wünschen, können Sie sich gerne an unseren Online-Chat wenden.Teilen Sie uns Details zu Ihrem Projekt mit, und wir empfehlen Ihnen gerne die Recherchetools, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.

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Author: The Hon. Margery Christiansen

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